۱۱ دوره رایگان و آنلاین از هاروارد که نباید از دست بدهید؛ از داده‌کاوی تا تحلیل آماری
معرفی ۱۱ دوره رایگان و آنلاین دانشگاه هاروارد
دانشگاه هاروارد مجموعه‌ای از دوره‌های آنلاین و رایگان را در زمینه‌های مختلف ارائه می‌دهد. در این مقاله با ۱۱ دوره برتر این دانشگاه آشنا می‌شوید که می‌توانند مهارت‌های شما را در حوزه‌های مختلف ارتقاء دهند.
۱. CS50 برای وکلا
سطح: مقدماتی
این دوره نسخه‌ای از دوره معروف CS50 است که مخصوص وکلا و دانشجویان حقوق طراحی شده است. در این دوره با مفاهیمی مانند الگوریتم‌ها، پایگاه داده، امنیت سایبری، حریم خصوصی و برنامه‌نویسی آشنا می‌شوید.
۲. کارآفرینی فناوری: از آزمایشگاه تا بازار
سطح: مقدماتی
در این دوره یاد می‌گیرید چگونه فناوری‌های نوآورانه را از مرحله تحقیق و توسعه به بازار منتقل کنید. با استفاده از مثال‌های واقعی، فرآیند تجاری‌سازی فناوری‌ها و ایجاد کسب‌وکارهای موفق بررسی می‌شود.
۳. تحلیل داده‌ها با ابعاد بالا
سطح: متوسط
این دوره بر تکنیک‌هایی تمرکز دارد که برای تجزیه‌وتحلیل داده‌های با ابعاد بالا استفاده می‌شوند. مباحثی مانند کاهش ابعاد، تجزیه مقدار منفرد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی آموزش داده می‌شود.
۴. استنتاج آماری و مدل‌سازی برای آزمایش‌های با توان عملیاتی بالا
سطح: متوسط
در این دوره با مفاهیم آماری مانند تست‌های چندگانه، نرخ خطا، مقادیر q و مدل‌سازی آماری آشنا می‌شوید. تمرکز اصلی بر تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده است.
۵. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی و جبر ماتریسی
سطح: متوسط
در این دوره با استفاده از جبر ماتریسی، مدل‌های خطی را می‌سازید و آن‌ها را تحلیل می‌کنید. زبان برنامه‌نویسی R ابزار اصلی آموزش در این دوره است.
۶. آمار و R
سطح: متوسط
این دوره مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه آماری و مهارت‌های برنامه‌نویسی R لازم برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها در علوم زیستی است.
۷. علم داده: تصویرسازی
سطح: مقدماتی
در این دوره با اصول اولیه تصویرسازی داده‌ها و نحوه اعمال آن‌ها با استفاده از ggplot2 آشنا می‌شوید. مطالعات موردی از حوزه‌هایی مانند سلامت جهانی و اقتصاد بررسی می‌شوند.
۸. علم داده: احتمال
سطح: مقدماتی
یادگیری نظریه احتمال برای هر علاقه‌مند یا محقق حوزه علم داده ضروری است. در این دوره این نظریه را با مطالعه موردی درباره بحران مالی ۲۰۰۷–۲۰۰۸ یاد می‌گیرید.
۹. علم داده: استنتاج و مدل‌سازی
سطح: مقدماتی
در این دوره یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از مدل‌سازی و استنتاج آماری نتایجی معتبر از داده‌ها استخراج کنید. محتوای آموزشی با تمرکز بر تحلیل انتخابات طراحی شده است.
۱۰. علم داده: ابزارهای بهره‌وری
سطح: مقدماتی
یاد بگیرید چگونه پروژه‌های تحلیل داده را سازماندهی و مدیریت کنید. این دوره شما را با ابزارهایی مانند Unix/Linux و GitHub آشنا می‌کند.
۱۱. اصول، ابزارهای آماری و محاسباتی برای مباحث تکرارپذیر علم داده
سطح: متوسط
این دوره مهارت‌ها و ابزارهایی را به شما آموزش می‌دهد تا از نتایج علم داده و تحقیقات تکرارپذیر خود مطمئن شوید؛ به‌این‌ترتیب می‌توانید به یافته‌های تحقیقات خود اعتماد کنید و آن‌ها را با دیگران به اشتراک بگذارید.
برای نوشتن دیدگاه باید وارد بشوید.